Tuesday, December 20, 2011

COLLECTIVE LEARNING

Distribution of 16 players (PNAS drawing).

An interesting  study performed in the web  informed about 256 experiments realized by groups of 16 individuals each one forming collectives that solved complex problems (optimization across multiple dimensions) and share information using different communication networks. These collective exploration improves the success average research (over independent explorations), because good solutions flows through web networks. Efficient networks outperform inefficient ones, even in qualitative spatial problems with properties previously thought favored inefficient networks ; explained in terms of individual research-exploitation decisions, exploiting network structure and strategic considerations. Resolution of complex problems in science, business and engineering require some tradeoff between exploitation of known solitions and new ones. Previous and current research showed that in certain cases solving complex problems collectively using inefficient networks (relatively slow spread information), perform better than efficient netwoks, because they use more time to think and reflect.


APRENDIZAJE COLECTIVO

Un interesante estudio realizado en la web da cuenta de 256 experimentos, con grupos de 16 individuos cada uno formando colectivos, resolviendo problemas complejos (optimización a lo largo de múltiples dimensiones), al compartir información por diferentes redes de comunicación. La exploración colectiva mejora el éxito promedio (sobre exploraciones independientes), porque las buenas soluciones circulan por la red. Las redes eficientes superan a las ineficientes, aun en problemas espaciales con propiedades cualitativas que se pensaba favorecían a redes ineficientes. Se explica esto en términos de decisiones individuales de exploración-explotación influenciadas por la estructura de la red y consideraciones estratégicas. La resolución de problemas complejos en ciencia, negocios e ingenieria requiere cierta negociación entre la explotación de solucciones conocidas y otras nuevas. La Investigación previa de problemas complejos resueltos colectivamente dió cuenta de redes ineficientes que aunque diseminan información relativamente lenta, se desempeñan mejor que las eficientes para problemas que requieren exploración extendida, empleando mas tiempo para reflexionar.

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