Saturday, July 22, 2017

TREATING GLIOBLASTOMAS








PROLONGED REMISSIONS IN CEREBRAL TUMORS


Recent  news have reported the  possibility not only to get  prolonged remissions, but of healing of certain types of cancer, by simply copying and enhancing the normal cellular defenses of our own humanity (Shawn Hingtgen: Tumor-homing cytotoxic humaninduced neural stem cells for cancer. Therapeutic Medicine, Vol. 9 Issue 375). One more case of the correct use of natural medicine. 1) The article reports observations made in mice and humans with brain tumors (glioblastomas), in which autologous,  reprogrammed neural stem cells (NSCs), from adult  skin cells, migrate to tumor cells in response to signals (tumor homing properties), released by tumor cells, thereafter infiltrating primary and invasive foci of glioblastomas, reducing the size of tumor cells to 2% or 5% of their original size. A novel therapeutic, since surgery, chemotherapy or radiation are unable to eradicate recurrences of glioblastomas. 2) It is necessary to consider that it is difficult to obtain  autologous  NCSs,  and that NSCs from donors have the risk of rejection and other collateral events. Bagó J.R., bypassed  this risk using mouse skin fibroblasts to which he transdiferentiated  to NSCs, a process that in mice lasts 4 days. Once obtained, human NSCs are injected directly into brain   glioblastomas reducing 20 to 50 times their size, in 24-28 days. In humans, NSCs, in addition to infiltrating tumor cells, release into glioblastomas: cytotoxic therapy, gene products, proapoptotic substances, tissue necrosis alpha factor, etc., reducing 250 times the size of glioblastomas in 3 weeks (Methods 2016.Neural stem cell therapy for cancer).



REMISIONES PROLONGADAS EN TUMORES CEREBRALES

La siguiente    noticia encierra la posibilidad no solo de  lograr remisiones prolongadas, sino de   cura  de ciertos tipos de cancer,  con solo  copiar  y mejorar  las  defensas celulares normales  de nuestra propia humanidad  (Shawn Hingtgen: Tumor-homing cytotoxic human induced neural stem cells for cancer therapy.Translational Medicine. Vol. 9 Issue 375).   Un caso mas del correcto uso de  la  medicina natural. 1)  El articulo relata observaciones realizadas en ratones y  humanos con tumores cerebrales (glioblastomas), en las que celulas madre neurales (NSCs, neural stem cell),   reprogramadas a partir de celulas autologas adultas de piel, migran   hacia las celulas tumorales  en respuesta  a señales quimiotacticas (tumor homing properties),  liberadas por las celulas tumorales, infiltrando   focos primarios e invasivos de los glioblastomas,   reduciendo   el tamaño de las celulas tumorales al  2% o 5%,  de su tamaño original.  Una novedad terapeutica,  ya que la cirugia,  quimioterapia o radiacion son incapaces de erradicar  las recurrencias de glioblastomas. 2) Hay que considerar que   es dificil  obtener  NCSs, autologas  y que las NSCs,  procedentes de donadores tienen el riesgo de rechazo y otros eventos colaterales.  Bagó J.R., obvio  este riesgo empleando fibroblastos de piel de ratones  a las que  transdiferencio a  NSCs,  un proceso  que en ratones dura  4 dias. Obtenidas,  las NSCs humanas,   son inyectadas directamente en los glioblastomas  cerebrales reduciendo   20 a 50 veces su tamaño, en 24-28 dias. En humanos, las  NSCs, aparte de  infiltrar a las  celulas tumorales,    liberan en  los glioblastomas :  terapia citotoxica,    productos geneticos, sustancias proapoptoticas, factor alfa de necrosis tisular, etc.,   reduciendo  250 veces  el tamaño de los glioblastomas   en 3 semanas (Methods. 2016.Neural stem cell therapy for cancer). Principio del formulario

Thursday, July 13, 2017

ADOPTION OF GROUP BEHAVIOUR



HOW BIO-MACHINES MAKE DECISIONS

Jessica Flack, an evolutionary biologist who works at Saint Fe Institute (USA), has been doing studies for two decades to understand the use of computer processes by parts of organs or groups of organisms (neural networks, bird  flocks, eukaryotic cell clusters with reproductive purposes, etc.), to adopt group behaviors and solve daily adaptive problems. After scrupulously analyzing   decision-making processes in primates, Flack   tries  now  to extend these studies to neuronal collectives of animals and humans, of course. Interestingly, an experiment conducted at Stanford by Bill Newsome and coworkers on macaques who were going to decide whether a group of points on a screen would move to the right or left. The conclusions of the study were: 1) At the beginning of the task, few   independent  macaque neurons processed the data to make a decision. 2) However, as the definitive moment approached, the pattern changed and similarities were observed in the activity of the neurons in order to agree to make the chosen decision, finally starting a collective computation process chosen from the noisy input, unifying the activities, Establishing a consensus about which decision to take (principle of accumulation of information), applied by certain societies of monkeys to win battles. Subsequently, the information was strengthened through an exchange of special signals. Decoding of these, allows to understand how much consensus existed in the group, regarding the ability of an individual (s), to use force in their battles. Flack attempts to explore the possibility that few formidable fighters  could  stabilize a whole group of monkeys  intimidating weak monkeys showing   them teeth rather than risking a fight they might lose. Or, eliminate the police group from the opposing side, leading it to chaos. Flack tries to understand how microscopical phenomenological rules can   reach beneficial macroscopic behaviors, to understand how groups solve their adaptive problems and make decisions, why  complex systems are held together by small circles of power. Focused on information, Flack tries to copy the processes that will lead us to make correct decisions, associating them with emerging learning machines in order to solve political, market and other problems. A further argument in favor of our theory that humans are biomachines.

COMO TOMAN DECISIONES LAS BIOMAQUINAS

Jessica Flack,  bióloga evolutiva que  labora   en  el Instituto  Santa Fe (USA),  realiza estudios desde hace 2 décadas,  para  comprender  el empleo de  procesos informáticos por  partes órganos o grupos de organismos (redes  neuronales,  bandadas de palomas, agrupaciones de células eucariotas con fines reproductivos, etc.), para adoptar conductas grupales  y  resolver  problemas adaptativos cotidianos.  Tras analizar escrupulosamente  los procesos de toma   de  decisiones  en macacos (primates), Flack intenta   ahora, extender   estos estudios a colectivos neuronales de animales  y  de  humanos, por supuesto. Resulta interesante  al respecto, un experimento realizado en Stanford por   Bill Newsome y colaboradores en   macacos que iban a   decidir si un grupo de puntos insertos en una pantalla se movería a  la derecha o a la  izquierda. Las conclusiones del estudio  fueron: 1) Al inicio de la tarea,  pocas neuronas independientes  de los macacos procesaron  los datos para tomar una decisión. 2) Empero, conforme se aproximaba el momento definitivo, el patrón cambiaba  notándose similitudes en la actividad de las neuronas a fin  de  ponerse de   acuerdo  para tomar la decisión  elegida,  iniciándose finalmente un proceso de computación colectiva escogida  del  noisy input, unificándose las  actividades,  estableciéndose un  consenso acerca de que decisión tomar (principio de acumulación de información),  aplicado por ciertas  sociedades de macacos  para  ganar batallas. Posteriormente, la información  se afianzo mediante un intercambio de señales  especiales.  La  decodificación de estas, permite  entender   cuanto consenso existia en el grupo, respecto a la  capacidad de un individuo (s),  para usar la fuerza en sus batallas.  Aplicativamente,  Flack  intenta   explorar la posibilidad de que  pocos luchadores formidables   estabilicen   a un grupo entero de macacos  intimidando a   monos  débiles  enseñándoles los dientes más que arriesgándose a  una lucha que podrían perder.  O,  eliminar al grupo policial del bando contrario,   llevándolo al  caos.   Flack, trata de entender como a partir de reglas fenomenológicas microscópicas es posible arribar  a conductas macroscópicas beneficiosas, de entender  como los grupos resuelven sus problemas adaptativos y toman decisiones,  porque los  sistemas complejos se mantienen robustos unidos por pequeños círculos de  poder.  Focalizada en la información, Flack  intenta   copiar  los procesos que nos conducirán a tomar   decisiones   correctas, asociándolas a  emergentes   máquinas de aprendizaje a fin de  resolver  problemas políticos, de mercado  y  otros.    Un argumento más a favor de nuestra teoría de que los humanos somos  biomaquinas.